![\"\"](\"https:\/\/media.news.climate.columbia.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/istockphoto-2258471540-1024x1024-1-325x216.avif)
<\/picture><\/figure>\nPerlombaan AI telah menghasilkan kekuatan yang mengubah perekonomian global. Hal ini membuatnya serupa dengan transisi ramah lingkungan, mengingat potensinya untuk merugikan industri tradisional, pasar tenaga kerja, dan keseimbangan geopolitik. Keduanya berseru triliun dolar<\/a> di dalam investasi awal<\/a> dengan imbalan manfaat yang signifikan dalam jangka menengah dan panjang.<\/p>\n AI menjanjikan hal itu akan terjadi mengurangi biaya-biaya yang tidak perlu<\/a>, meningkatkan produktivitas tenaga kerja<\/a> dan membantu orang memecahkan masalah-masalah yang sebelumnya sulit diselesaikan<\/a>. Demikian pula, transisi hijau tidak akan menghasilkan apa-apa selain mengendalikan perubahan iklim, yang merupakan penyebab dari semua eksternalitas global. Ini akan menghilangkan risiko keduanya”inflasi iklim<\/a>\u201d (harga yang lebih tinggi karena guncangan pasokan yang disebabkan oleh perubahan iklim) dan \u201cinflasi fosil<\/a>\u201d (ketika guncangan pasokan hidrokarbon, seperti yang disebabkan oleh penutupan Selat Hormuz saat ini, berdampak pada perekonomian dunia). Hal ini juga akan meningkatkan kesehatan masyarakat, meningkatkan ketahanan ekonomi, menciptakan lapangan kerja, melestarikan ekosistem yang rapuh dan memberikan banyak manfaat tambahan.<\/p>\n Meskipun keuntungan jangka panjang dari masing-masing kasus sudah jelas, dampak jangka pendek dari transisi yang salah arah atau salah kelola bisa sangat mengganggu. Pertimbangkan dampak ledakan belanja jangka pendek. BlackRock Investment Institute memperkirakan bahwa AI berkembang <\/a>dapat meningkatkan inflasi<\/a> hingga setengah poin persentase dalam sepuluh tahun ke depan, sebelumnya <\/em>pada akhirnya mengurangi tekanan inflasi melalui peningkatan produktivitas. Apakah pergeseran hijau akan menyebabkan tekanan kenaikan inflasi jangka pendek adalah salah satunya <\/a>membuka<\/a> <\/a>topik<\/a> dari <\/a>perdebatan<\/a>. Namun yang tidak diragukan lagi adalah perlunya investasi awal yang signifikan untuk mengatasi tantangan-tantangan besar di masa depan, dikombinasikan dengan respons kebijakan untuk mengelola risiko-risiko transisi yang terjadi secara bersamaan.<\/p>\n Salah satu risiko besar yang terkait dengan konstruksi AI dan transisi ramah lingkungan adalah perpindahan pekerja. Bagi AI, dampak paling langsung mungkin terjadi pada posisi awal karir di sektor-sektor seperti layanan pelanggan dan pengembangan perangkat lunak, di mana lapangan pekerjaan sudah tersedia. menurun sebesar 16% dalam tiga tahun<\/a>. Selain itu, Anthropic, salah satu laboratorium AI terkemuka, <\/a>memperkirakan<\/a> bahwa perubahan yang diamati ini hanya mencerminkan sebagian kecil dari dampak AI. Di antara kategori pekerjaan yang paling banyak menjadi sasaran otomasi AI adalah pekerjaan kerah putih mulai dari pemrograman hingga layanan keuangan dan hukum.<\/p>\n Dalam kasus transisi hijau, dampaknya terhadap pasar tenaga kerja berpotensi sama besarnya, namun pekerja kerah biru, yang dimulai di sektor energi fosil, akan menjadi yang paling terkena dampaknya. Meskipun hanya sedikit orang yang akan menangisi kepergian bankir investasi yang dipecat tersebut, seluruh kampanye politik, termasuk kampanye Presiden AS Donald Trump selama dekade terakhir, telah berhasil memanfaatkan rasa frustrasi pemilih kelas pekerja terhadap perubahan ekonomi di luar kendali mereka.<\/p>\n Geopolitik AI dan transisi ramah lingkungan juga tidak kalah pentingnya. Meskipun Amerika Serikat memimpin dalam perancangan dan penerapan chip, Tiongkok memiliki keunggulan besar dalam teknologi ramah lingkungan\u2014termasuk tenaga surya, angin, dan kendaraan listrik\u2014dan dalam hal teknologi ramah lingkungan. mineral penting<\/a> itu masuk ke dalam diri mereka.<\/p>\n Setiap transisi menampilkan satu negara adidaya dengan keunggulan yang besar, sehingga negara adidaya tersebut menerapkan kebijakan proteksionis untuk membantu industri dalam negerinya. Tiongkok telah mengembangkan semikonduktor nasionalnya sendiri kebijakan industri<\/a> sejak tahun 2014, dengan tujuan menciptakan “ekosistem manufaktur mandiri” yang “[disrupts] struktur rantai nilai semikonduktor global.” Dan mantan Presiden AS Joe Biden meluncurkan kebijakan industri ramah lingkungan untuk mendorong lebih banyak manufaktur dan jaringan pasokan energi ramah lingkungan dalam negeri. Namun kedua negara adidaya tersebut belum mencapai keseimbangan (karena berbagai pembalikan dan kemunduran kebijakan ramah lingkungan dalam kasus AS).<\/p>\n Persamaan antara pengembangan AI dan transisi ramah lingkungan memberikan peluang bagi pembuat kebijakan untuk membantu memandu setiap transisi. Kata kuncinya di sini memang “panduan”. Karena kedua perubahan tersebut tidak bisa dihindari, maka tidak ada gunanya mencoba menghentikannya\u2014seperti yang dilakukan pemerintahan Trump dengan mencoba menghalangi perubahan yang menguntungkan secara ekonomi. <\/a>proyek terbarukan<\/a> di AS, kebijakan harus diarahkan untuk menyalurkan kekuatan teknologi dan pasar ke arah yang benar, sambil tetap memperhatikan dampak distribusi yang sangat penting.<\/p>\n Salah satu prioritas kebijakan utama adalah membantu melatih kembali pekerja dan memastikan masyarakat ikut merasakan manfaat yang dihasilkan oleh energi terbarukan dan pusat data. Dalam setiap kasus, peran kebijakan adalah untuk memajukan kepentingan publik. Dengan memenuhi kriteria-kriteria tersebut, para pengambil kebijakan dapat fokus untuk mendukung konstruksi itu sendiri, misalnya dengan mendorong reformasi perizinan yang masuk akal yang dapat membantu mengatasi penolakan terhadap NIMBY (\u201cbukan di halaman belakang rumah saya\u201d) yang terkadang dapat dimengerti yang akan dihadapi oleh banyak proyek.<\/p>\n Pasar pasti akan segera menemukan penggunaan termurah dan paling menguntungkan untuk setiap teknologi baru. Namun terserah pada pembuat kebijakan untuk mendapatkan manfaat jangka panjang bersama dan mengidentifikasi potensi sinergi di kedua transisi tersebut. Ada banyak cara yang dapat dilakukan AI untuk mempercepat transisi ramah lingkungan, namun tanpa insentif yang tepat, AI juga dapat menjadi sumber emisi pemanasan global yang sangat besar. Saatnya untuk mulai memikirkan insentif tersebut adalah kemarin.<\/p>\n