![\"Marco](\"https:\/\/media.news.climate.columbia.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Tedesco-325x217.avif)
<\/picture>Marco Tedesco tidak terlihat seperti orang yang mencoba menjual kecerdasan buatan.<\/p>\n
Ia tidak menggambarkannya sebagai sebuah revolusi yang akan menyelamatkan ilmu pengetahuan, dan ia juga tidak menganggapnya sebagai sebuah tren belaka. Meski telah bekerja dengan kecerdasan buatan sejak akhir tahun 1990an, ia tetap berhati-hati terhadap optimisme seputar teknologi tersebut.<\/p>\n
Bagi Tedesco, seorang profesor riset di Lamont-Doherty Earth Observatory, yang merupakan bagian dari Columbia School of Climate, AI sudah ada di dalam ruangan. Pertanyaannya bukan lagi apakah peneliti harus terlibat dalam hal ini, namun apakah mereka dapat melakukannya tanpa menyerahkan penilaian, etika, atau keingintahuan mereka.<\/p>\n
\u201cPertanyaannya bukan apakah AI akan ada di sini,\u201d kata Tedesco. \u201cAI sudah ada. Masalahnya adalah bagaimana kita akan menggunakannya, dan bagaimana kita akan terus membangunnya.\u201d<\/p>\n
Kekhawatiran tersebut membentuk upaya yang baru lahir di Lamont untuk berpikir lebih hati-hati mengenai kecerdasan buatan\u2014bukan hanya sebagai alat untuk mempercepat pekerjaan akademis, namun sebagai kekuatan yang dapat mengubah cara sains dilakukan, siapa yang mendapat manfaat darinya, dan dampak yang masih tersembunyi.<\/p>\n
Sekitar setahun yang lalu, Tedesco mendekati kepemimpinan Lamont untuk membentuk kelompok kerja AI. Ia yakin bahwa lembaga tersebut memerlukan ruang bersama untuk mengkaji AI secara kritis, dan bukan memandangnya sebagai sekadar kemudahan atau ancaman.<\/p>\n
\u201cSaya merasa kita kehilangan kesempatan untuk menciptakan ilmu pengetahuan yang dapat diciptakan di sini di Lamont dengan menggunakan AI,\u201d katanya, \u201cdan mengadopsi AI secara kritis, daripada mengabaikan keberadaan AI atau menuduh AI sebagai makhluk yang paling jahat.\u201d<\/p>\n
Tedesco bukanlah seorang penginjil atau skeptis konvensional. Ia memandang AI sebagai sebuah alat, namun hal ini dibentuk oleh sistem ekonomi, politik, dan lingkungan yang memproduksinya.<\/p>\n
\u201cBagi saya, AI bisa menjadi manifestasi kejahatan,\u201d katanya, \u201ctetapi AI itu sendiri bukanlah kejahatan.\u201d<\/p>\n
Poros bersejarah<\/strong><\/h2>\nBagi Lamont, katanya, AI mungkin mewakili titik balik yang sebanding dengan teknologi sebelumnya yang mengubah ilmu pengetahuan bumi, mulai dari radar hingga sensor dan komputer. Beberapa teknologi berasal dari konteks militer atau industri sebelum diadaptasi untuk penggunaan ilmiah. AI mungkin mengikuti jalur serupa, menawarkan cara baru kepada peneliti untuk memproses informasi, mengidentifikasi pola, dan menguji ide.<\/p>\n
Namun saat ini, menurutnya, para ilmuwan tidak dapat memisahkan kemungkinan teknologi dari konsekuensi sosial.<\/p>\n
Pavithra Priyadarshini Selvakumar, seorang ilmuwan penelitian pascadoktoral di Columbia Climate School, mengatakan karya Tedesco unik karena kesediaannya untuk melintasi batas-batas disiplin ilmu. Melalui kelompok kerja AI, AI Foundation 101, Simposium AI, dan inisiatif terkait, katanya, ia membantu menciptakan ruang di mana para peneliti dapat mengkaji AI melalui etika, kesehatan mental, ilmu saraf, komunitas, ilmu iklim, gender, dan ilmu data.<\/p>\n
\u201cHal ini menunjukkan bahwa persoalan-persoalan tersebut tidak terpisah-pisah, namun sangat berkaitan,\u201d jelas Selvakumar. \u201cDia secara aktif menciptakan ruang di mana orang dapat berkumpul, belajar, bertanya, dan berpikir secara berbeda.\u201d<\/p>\n
Bagi Selvakumar, pekerjaan interdisipliner semacam itu membutuhkan keberanian, terutama di bidang seperti AI, di mana terdapat kegembiraan sekaligus skeptisisme. Ia mengatakan pendekatan Tedesco membantu meruntuhkan skeptisisme dengan menunjukkan bahwa pertanyaan mengenai teknologi, kesetaraan, iklim, dan masyarakat juga merupakan hal yang sama.<\/p>\n
Janji AI itu nyata. Tedesco memberikan contoh penggunaan data satelit dari Spektroradiometer Pencitraan Resolusi Sedang<\/a> atau Landsat<\/a> untuk mendeteksi sinyal di area tertentu\u2014mungkin bulu, atau zat beracun. Alat AI dapat menyusun kode untuk Google Earth Engine, sehingga memungkinkan peneliti menghasilkan rangkaian waktu awal jauh lebih cepat dibandingkan sebelumnya.<\/p>\nDalam pandangannya, AI dapat membantu pengkodean, sintesis, dan perhitungan. Ini dapat membantu peneliti mengidentifikasi pola atau membangun draf pertama suatu analisis. Namun pertanyaan ilmiah\u2014menentukan apa yang penting, apa yang harus diuji, dan bagaimana menafsirkannya\u2014masih menjadi tanggung jawab masing-masing orang.<\/p>\n
Keyakinan ini memicu keyakinan Tedesco pada kelompok kerja AI. Tujuannya bukan hanya membuat Lamont lebih baik dalam menggunakan AI. Hal ini untuk mencegah peneliti menjadi pengguna pasif dari sistem yang tidak mereka pahami.<\/p>\n
Dalam pandangannya, AI dapat membantu pengkodean, sintesis, dan perhitungan. Ini dapat membantu peneliti mengidentifikasi pola atau membangun draf pertama suatu analisis. Namun pertanyaan ilmiah\u2014menentukan apa yang penting, apa yang harus diuji, dan bagaimana menafsirkannya\u2014masih menjadi tanggung jawab masing-masing orang.<\/p>\n
Keyakinan ini memicu keyakinan Tedesco pada kelompok kerja AI. Tujuannya bukan hanya membuat Lamont lebih baik dalam menggunakan AI. Hal ini untuk mencegah peneliti menjadi pengguna pasif dari sistem yang tidak mereka pahami.<\/p>\n