Selama dekade terakhir, masyarakat di seluruh Amerika Serikat terus menghadapi peningkatan kejadian cuaca buruk. Pusat Iklim melaporkan lebih dari 193 bencana besar selama periode inimengakibatkan kerugian ekonomi lebih dari $1,5 triliun dan 6.403 kematian. Selain angkanya yang mengejutkan, peristiwa-peristiwa ini juga mengganggu hal yang lebih mendasar: akses terhadap hak asasi manusia, termasuk keselamatan, tempat tinggal, pendidikan, dan stabilitas.
Ketika suatu bencana terjadi, durasi dan kedalaman gangguan ini tidak hanya dipengaruhi oleh tingkat keparahan bencana itu sendiri, namun juga oleh seberapa baik masyarakat mempersiapkan diri, seberapa efektif mereka merespons, dan seberapa baik lembaga-lembaga tersebut mendukung pemulihan jangka panjang. Sebagai AI Generatif (GenAI) semakin melekat dalam kehidupan sehari-haribanyak yang menanyakan pertanyaan penting: Peran apa yang dapat dimainkan GenAI dalam memperkuat kesiapsiagaan dan ketahanan terhadap bencana—khususnya di kalangan generasi muda?
Secara khusus, bagaimana generasi muda berusia 12 hingga 24 tahun dapat diberdayakan untuk berperan aktif dalam pengurangan risiko bencana menggunakan chatbot GenAI? Dan kerangka pendidikan apa yang diperlukan untuk mendukung keterlibatan tersebut?
Sebuah studi terbaru yang diterbitkan dalam Human Rights Education Review oleh Shuyang Huang, Joshua DeVincenzo Dan Thomas Chandlerdari Pusat Kesiapsiagaan Bencana Nasional di Columbia School of Climate, menjawab pertanyaan-pertanyaan ini. mereka bekerja mengusulkan kerangka kerja chatbot GenAI terstruktur yang dirancang untuk memperkuat keterlibatan kaum muda dalam pengurangan risiko bencana dan mengidentifikasi fitur-fitur praktis yang diperlukan untuk menjadikan alat ini benar-benar memberdayakan.
“Catbot GenAI dapat membantu melibatkan kaum muda dalam pendidikan pengurangan risiko bencana di seluruh fase kesiapsiagaan dan mitigasi, respons dan pemulihan. Jika dilakukan secara efektif, hal ini dapat memberikan pendidikan proaktif yang disesuaikan dengan budaya yang menjembatani kesenjangan antara pembelajaran berbasis sekolah dan aksi masyarakat,” kata Huang.
Potensi chatbot GenAI dalam pengurangan risiko bencana
Contoh nyata menggambarkan bagaimana chatbot GenAI sudah digunakan dalam konteks terkait krisis. Misalnya, Clara (Palang Merah Amerika) memberikan panduan bencana dan informasi kesiapsiagaan, sementara Iklim Obrolan menawarkan penjelasan interaktif mengenai risiko iklim yang dapat diakses berdasarkan laporan IPCC. Alat yang muncul ini menunjukkan semakin besarnya peran chatbot dalam menerjemahkan informasi kompleks menjadi panduan yang dapat ditindaklanjuti bagi masyarakat.
Potensi manfaat chatbot GenAI dalam pengurangan risiko bencana meliputi:
Perkuat keterlibatan pemuda melalui komunikasi dua arah
Chatbot GenAI dapat memfasilitasi pertukaran informasi dua arah, membantu generasi muda tidak hanya menerima pembaruan penting namun juga menyumbangkan data lokal yang bermakna. Misalnya, Proyek STEDPA UNESCO di Afrika Timur memungkinkan warga menerima peringatan sekaligus menyumbangkan laporan yang dihasilkan komunitas.
Menyelenggarakan pendidikan yang tepat waktu dan mudah diakses
Bot obrolan GenAI dapat menyintesis laporan terbaru dan menyampaikan informasi dengan cepat secara interaktif dan sesuai usia. Karena chatbot ini dapat beroperasi melalui platform umum seperti SMS dan WhatsApp, mereka dapat meningkatkan jangkauan dan aksesibilitas panduan penting secara signifikan. Namun, penafian dan lindung nilai yang jelas terhadap informasi yang dihasilkan AI diperlukan untuk memastikan pengguna memahami batasan keluaran otomatis.
Meningkatkan pelaporan komunitas
Ketika generasi muda didorong untuk berpartisipasi sebagai kontributor data, hal ini dapat meningkatkan upaya koordinasi darurat. Platform seperti Peta Bencana Indonesia menunjukkan bagaimana laporan banjir real-time yang dihasilkan oleh kaum muda dapat mendukung respons yang lebih cepat dan akurat.
Mendukung pembelajaran yang responsif budaya dan inklusif
Chatbot GenAI dapat beradaptasi dengan konten pendidikan berdasarkan kebutuhan budaya dan bahasa. Dengan desain inklusif, alat dapat menawarkan dukungan multibahasa, pengiriman pesan sesuai usia, dan fitur aksesibilitas, menciptakan pengalaman belajar yang adil di berbagai usia, jenis kelamin, bahasa, dan kemampuan. Studi ini menekankan bahwa kemampuan beradaptasi tersebut penting untuk melibatkan generasi muda dengan gaya komunikasi, latar belakang dan kebutuhan yang berbeda.
Meskipun contoh-contoh ini menyoroti potensi chatbot GenAI, penelitian ini juga mengidentifikasi keterbatasan penting dalam desain saat ini yang harus diatasi agar chatbots dapat mencapai potensi maksimalnya.
Kesenjangan dan tantangan yang ada pada chatbot GenAI untuk konteks bencana
Sebagai bagian dari penelitian ini, penulis melakukan tinjauan ekstensif terhadap kinerja chatbot GenAI saat ini dalam tugas-tugas terkait bencana. Analisis ini mengungkapkan beberapa keterbatasan yang berulang. Kesenjangan yang tidak mencerminkan potensi penuh dari GenAI, namun lebih mencerminkan area dimana desain yang matang dan perencanaan yang berpusat pada generasi muda masih diperlukan. Tantangan-tantangan ini menentukan seberapa efektif generasi muda dapat memperoleh manfaat dari GenAI selama bencana:
Kumpulan data statis atau terbatas
Banyak chatbot GenAI yang ada mengandalkan data pelatihan yang mungkin sudah usang, tidak lengkap, atau tidak relevan secara lokal. Ketika informasi tidak mencerminkan kenyataan di lapangan, terutama di daerah-daerah yang kurang terlayani, panduan yang diterima generasi muda mungkin kurang akurat dan tidak sesuai konteks.
Interaksi berbasis pengguna
Sebagian besar chatbot GenAI masih mengandalkan pengguna untuk mengetahui apa yang harus ditanyakan dan bagaimana mengungkapkannya. Kaum muda mungkin kesulitan untuk mengajukan pertanyaan yang jelas atau spesifik, yang dapat membatasi kegunaan respons chatbot tanpa petunjuk terstruktur atau interaksi terpandu.
Risiko informasi yang salah
Chatbot GenAI terkadang dapat menghasilkan konten yang salah atau menyesatkan, terutama dalam situasi bencana yang terjadi dengan cepat. Bagi kaum muda yang mungkin tidak memiliki keahlian untuk mengevaluasi tanggapan secara kritis, risiko ini meningkat.
Hambatan aksesibilitas yang terus-menerus
Akses internet yang andal, listrik yang stabil, dan inklusi linguistik masih menjadi hambatan utama. Banyak chatbot GenAI yang belum mendukung bahasa atau dialek minoritas, sehingga dapat memperkuat kesenjangan yang ada.
Secara kolektif, tantangan-tantangan ini menunjukkan perlunya pendekatan yang lebih terstruktur dan berpusat pada generasi muda dalam merancang GenAI dalam situasi bencana.
Kerangka kerja chatbot GenAI yang berpusat pada kaum muda harus diprioritaskan
Berdasarkan kesenjangan yang teridentifikasi dalam chatbots GenAI saat ini, studi ini mengusulkan serangkaian prioritas yang akan memandu desain chatbots yang lebih andal, mudah diakses, dan berpusat pada kaum muda. Daripada menganggap tantangan-tantangan ini sebagai keterbatasan GenAI itu sendiri, kerangka kerja ini menguraikan elemen desain praktis yang dapat membuat chatbots lebih mendukung generasi muda dalam bidang kesiapsiagaan, respons, dan pemulihan.
Untuk memastikan bahwa GenAI memperkuat, bukannya berkompromi, ketahanan terhadap bencana dan pemberdayaan generasi muda, penulis menyarankan beberapa perbaikan. Hal-hal di bawah ini mewakili serangkaian prioritas terpilih yang diambil dari kerangka studi yang lebih besar dan lebih rinci:
- Lokalisasi waktu nyata dan panduan yang dipersonalisasi
- Pengiriman informasi multi-modal (misalnya peta, video, grafik, audio)
- Mekanisme pelaporan dua arah
- Integrasi dengan sistem darurat resmi dan database terverifikasi
- Pertolongan pertama psikologis dan dukungan emosional, termasuk kemampuan deteksi krisis dan rujukan ke jalur darurat
- Pemberitahuan yang mendukung partisipasi masyarakat dalam jangka panjang
- Sebuah alat yang mendorong keterlibatan berkelanjutan dan pemantauan pemulihan
- Fitur ramah remaja seperti petunjuk sederhana, pesan sensitif usia, dan peluang bagi generasi muda untuk menyumbangkan informasi kembali ke chatbot.
Secara keseluruhan, fitur-fitur ini menggambarkan apa yang harus diprioritaskan oleh chatbot GenAI yang berfokus pada remaja agar dapat secara efektif mendukung pengambilan keputusan, kesejahteraan emosional, dan keterlibatan masyarakat selama bencana.
Namun, penulis menekankan bahwa perlindungan etika yang kuat harus menyertai kemajuan ini. GenAI tidak boleh menggantikan sistem pendukung manusia, juga tidak boleh secara tidak sengaja menyebabkan kerugian karena pengawasan, bias, atau informasi yang salah. Kesejahteraan emosional dan privasi konsumen merupakan pertimbangan penting, terutama ketika mendukung generasi muda selama dan setelah krisis.
“Chatbot GenAI, jika dirancang dengan cermat dan diterapkan secara adil, dapat berfungsi sebagai alat transformatif untuk memperkuat partisipasi generasi muda dalam pengurangan risiko bencana,” kata DeVincenzo.
Jika dikembangkan dengan sengaja, kemampuan chatbots GenAI untuk menjangkau ribuan pengguna, beroperasi secara terus-menerus, dan memberikan panduan yang responsif secara budaya dapat memperkuat respons bencana dalam waktu dekat dan ketahanan komunitas dalam jangka panjang.
“Dengan memasukkan chatbot GenAI ke dalam pendidikan, komunikasi darurat, dan sistem pemulihan jangka panjang, kita dapat membangun aplikasi yang lebih inklusif dan tangguh yang akan semakin memberikan nilai tambah bagi komunitas yang membutuhkan,” kata Chandler.
Klik di sini untuk membaca ulasan selengkapnya.
Itu Pusat Kesiapsiagaan Bencana Nasional (NCDP) berupaya untuk memahami dan meningkatkan kapasitas dalam mempersiapkan, merespons, dan memulihkan diri dari bencana. NCDP berfokus pada kesiapan sistem pemerintah dan non-pemerintah, kompleksitas pemulihan populasi, kekuatan keterlibatan masyarakat dan risiko kerentanan manusia.
Shuyang Huang adalah staf rekanan II yang bekerja pada manajemen dan analisis data di NCDP.
Josh DeVincenzo adalah asisten direktur pendidikan dan pelatihan dan asisten profesor di NCDP.
Thomas Chandler adalah direktur pelaksana dan ilmuwan penelitian di NCDP dan anggota fakultas asosiasi di Columbia Climate School.
Tinggalkan Balasan