Ketika kita memikirkan kecerdasan buatan (AI) dan keadilan iklim, kita dapat membayangkan dua bintang di orbit Waltz; Masing -masing dengan gravitasi sendiri, kadang -kadang selaras, sementara waktu lain dalam ketegangan. Pada saat keselarasan, bidang mereka saling memperkuat, memberikan kebugaran dan perspektif baru.
Tetapi tidak semua orbit yang stabil dan medan gravitasi AI tumbuh pada laju yang dipercepat. Bahaya akhir yang kita hadapi adalah potensi AI untuk menelan segala sesuatu di sekitarnya, seperti lubang hitam.
AI memiliki potensi untuk menerangi pola data iklim, mempertajam model dan meningkatkan peluang kami untuk memprediksi masa depan yang tidak pasti. Namun, ada kekhawatiran yang masuk akal tentang jejak karbon dari model AI besar, kerahasiaan di sekitarnya, dan risiko pengecualian -terutama dengan masyarakat yang sudah berada di tepi kedua dari wacana iklim dan teknologi. Risikonya adalah bahwa AI menjadi superstar daripada bintang, mengganggu keseimbangan keseluruhan sistem. Oleh karena itu, pertanyaannya bukan apakah kedua bidang ini dapat ada bersama, tetapi apakah mereka dapat melakukannya atau tidak dalam hal saling memperkuat.
Saat ini penggunaan informasi cepat, salah satu tantangan terbesar mungkin hanya membuka pintu untuk percakapan. Dengan kata lain, bukan untuk idealis atau menolak AI, tetapi untuk bekerja sama dengan konvensi, praktik terbaik dan batasan yang akan mengendalikan perkembangannya dalam iklim umum dan keadilan iklim yang lebih spesifik. Ketidakpedulian dapat memisahkan para pemangku kepentingan di luar, dan komunitas iklim dapat kehilangan kesempatan untuk sepenuhnya terlibat dalam apa yang mungkin menjadi salah satu perkembangan kami yang paling transformatif.
Memahami di mana iklim dan pertemuan keadilan juga tidak bisa menjadi pelatihan akademik murni. Ini membutuhkan dialog yang mengalir antara ruang teknis, etika, komunitas, kebijakan, politik, lingkungan, dan sosial. Upaya ini harus berakar pada kebutuhan kehidupan sehari -hari orang -orang yang paling rentan terhadap bahaya iklim dan pengecualian teknologi.
Dalam upaya awal untuk mencoba memahami hubungan dan ketegangan antara AI dan keadilan iklim, kita dapat menggunakan toolkit strategi yang populer: analisis SWOT (kekuatan, kelemahan, peluang, ancaman). Dengan mempelajari AI dan keadilan iklim dalam konteks analisis ini, kita dapat mulai mengeksplorasi apa hubungan ini.
Kemampuan AI untuk dengan cepat memproses Dataet besar -yang tidak terkait, dari pola cuaca hingga sentimen media sosial, mengubah pekerjaan iklim di berbagai bidang. Responden darurat dapat menggunakan AI untuk mengoptimalkan waktu reaksi setelah badai atau kebakaran hutan. Di Asia Tenggara dan Afrika Timur, sistem peringatan dini AI yang kuat telah menyelamatkan nyawa. Citra satelit yang memakan waktu berminggu -minggu untuk diproses sekarang dapat dievaluasi dalam beberapa jam. Akibatnya, deforestasi Amazon, erosi pantai di Bangladesh dan suar metana di Texas semuanya terdeteksi dengan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Namun, manfaat AI tidak didistribusikan secara merata dan diseimbangkan oleh kelemahan yang jelas. Salah satu dari banyak masalah adalah ketidakseimbangan data, karena beberapa komunitas paling rentan terhadap perubahan iklim -seperti komunitas pertanian asli dan pedesaan -tidak terwakili dengan baik dalam data yang digunakan oleh AI. Hal ini dapat menyebabkan kecenderungan besar: misalnya, program simulasi banjir yang tidak mengetahui topografi daerah kumuh dapat merusak potensi bahaya yang terlibat; Demikian pula, model kebakaran yang tidak memiliki pemahaman tentang pengelolaan lahan tradisional dapat mengabaikan kebakaran penting.
Juga mahal untuk melatih model AI besar, yang membutuhkan daya komputer, listrik, koneksi dan keterampilan broadband. Situasi ini tidak dapat dibeli untuk sebagian besar negara di Global South, serta untuk komunitas lokal di Global North. AI, dalam hal ini, kemewahan.
Selain itu, ketidakpastian ai -atau itu “kotak hitam“Status -dari masalah akuntabilitas. Jika AI digunakan untuk menentukan di mana penyesuaian penyesuaian harus diinvestasikan, atau masyarakat harus ditransfer, para pemangku kepentingan harus dapat mempertanyakan keputusan, tetapi jika model tidak dapat menjelaskan bagaimana dan mengapa mereka mencapai kesimpulan tertentu, bagaimana mereka dapat dipercaya, atau ditantang?
Dan kemudian ada biaya lingkungan. Dalam sentuhan ironis, pelatihan model AI mengambil Jumlah energi-Energy sering diproduksi oleh bahan bakar fosil. Penelitian menunjukkan bahwa membangun model bahasa yang canggih dapat menciptakan karbon sebanyak lima mobil yang dipancarkan sepanjang hidup mereka. Jika AI adalah bagian dari solusi iklim, ia perlu memperbaiki kontribusinya sendiri untuk masalah ini.
Namun, ada juga banyak peluang untuk menggunakan AI untuk keadilan iklim, yang dapat membantu mengurangi beberapa kelemahan ini.
Salah satu peluang yang paling menjanjikan adalah AI yang didorong oleh masyarakat. Komunitas lokal di seluruh dunia memimpin dalam mengembangkan alat mereka sendiri -yang membuat AI untuk pengetahuan asli, nilai -nilai budaya dan prioritas lokal. Misalnya, di Pulau Pasifik, program drone yang digerakkan oleh komunitas erat dengan erosi dan bimbingan untuk penyesuaian. Di Kanada, inisiatif kedaulatan data PBB memastikan bahwa model lingkungan melayani komunitas mereka, tidak meneliti mereka.
Peluang lain adalah integrasi kebijakan. AI dapat menginformasikan seluruh spektrum kebijakan dari undang -undang zona hingga pajak karbon, jika tertanam dalam proses yang transparan dan bertanggung jawab. Beberapa kota telah menggunakan AI untuk merancang sistem pendingin di lingkungan heat -cartiled, yang menargetkan investasi di mana mereka mungkin paling efektif. Lainnya termasuk prediksi emisi dalam kode bangunan atau subsidi kepada petani.
Selain itu, para peneliti dan aktivis dari berbagai negara berkumpul untuk membuat alat dan set data untuk memerangi pekerjaan digital dengan memfasilitasi pertukaran pengetahuan dua arah. Aplikasi prediktif dapat mengharapkan wabah penyakit setelah banjir, mendeteksi hotspot dari kerawanan pangan serta aliran migrasi yang digunakan oleh iklim. Ketika dipasangkan dengan layanan sosial dan reaksi kebijakan, indikator tersebut dapat mengalihkan tindakan iklim dari reaktif ke pencegahan.
Peningkatan investasi dalam inovasi yang dipimpin keadilan menandai titik balik lainnya. Perusahaan dari upaya dan filantropi mendukung proyek yang menempatkan ekuitas pada sensor kamp pengungsi yang ditenagai oleh matahari ke algoritma keuangan iklim yang menjadi faktor kerentanan sosial. Dengan wali yang tepat, investasi ini dapat mengkatalisasi gelombang baru teknologi inklusif.
Tapi kita tidak bisa melupakan banyak risiko.
Kolonialisme digital merajalela. Seringkali, alat AI yang dibuat di North Global dikirim dalam jumlah besar ke Global Selatan dengan sedikit perhatian pada konteks lokal. Tindakan ini membalikkan keahlian asli dan memaksakan standar yang tidak direncanakan. Model di mana data mengalir ke utara, opsi dibuat dari jarak jauh, dan masyarakat tidak rusak secara luas dan perlu digantikan oleh yang diproduksi bersama dan dibuat bersama.
Masalah pengawasan dan transfer adalah penyebab utama. Teknologi seperti pengawasan drone dan pelacakan geospasial dapat digunakan terhadap individu yang harus melindungi pengusiran, memantau penggunaan lahan tradisional dan kejahatan yang mempengaruhi perbedaan. Selain itu, akuntabilitas berkurang selama pemantauan, dan mekanisme untuk memastikan keadilan dalam pengambilan keputusan algoritma tidak ada. Hal ini dapat menyebabkan risiko pemecahan techno (memfasilitasi masalah masyarakat yang rumit ke dalam algoritma dan aplikasi), secara implisit menghambat kebutuhan akan tindakan manusia, perubahan iklim berbingkai sebagai masalah data belaka dan menghilangkan semua dimensi lainnya.
Tidak ada algoritma, tidak peduli seberapa canggihnya, dapat menggantikan tindakan dan interaksi manusia. Hanya mendigitalkan pengetahuan untuk ekstraksi tanpa memprioritaskan nilai tidak mengarah pada kemajuan nyata. Dalam hal ini, dekade berikutnya akan menjadi penting. Dengan bahaya iklim yang meningkat dan sistem AI menjadi lebih kuat, pilihan pilihan kita akan membentuk masa depan.
Kita dapat memilih bagaimana AI dan iklim keadilan berinteraksi. Untuk membuat pilihan itu dengan bijak, kita harus mendengarkan bukan fakta; Kita juga perlu menyadari bahwa perubahan iklim lebih dari sekadar masalah data -ini adalah krisis manusia dan sosial. Untuk memanfaatkan teknologi AI dengan benar, kita perlu mengatur kegiatan yang kita tahu berbahaya bagi masyarakat dan terlemah, dan kita perlu mulai membuat alat baru yang mencakup suara mereka yang kewalahan. Kecerdasan buatan membantu kita mengembangkan kecerdasan rasional kita di luar batas yang tidak akan pernah kita bayangkan bahkan beberapa tahun yang lalu. Jangan lupa bahwa kita juga membutuhkan kecerdasan emosional.
Marco Tedesco adalah profesor penelitian geofisika laut dan polar di Lamont-Doherty Earth Observatory (LDEO)yang merupakan bagian dari Sekolah Iklim Columbia. Tentang ini yang baru MR2025 Konferensi, Tedesco memberikan presentasi yang disebut “Perspektif tentang AI dan Keadilan Iklim.”
Pandangan dan pendapat yang disebutkan di sini adalah penulisnya, dan tidak selalu mencerminkan posisi resmi Sekolah Iklim Columbia, Institute of Earth atau University of Columbia.
Tinggalkan Balasan